Thursday, October 17, 2013
Hadoop
What Hadoop is.
Simply put, it's an Apache open source project that allows users to perform highly intensive data analytics on structured and unstructured data across hundreds or thousands of nodes that are local or geographically dispersed. Hadoop was designed to ingest mammoth amounts of unstructured data and, through its global file system (Hadoop Distributed File System), distribute workloads across a vast network of independent compute nodes to rapidly map, sort and categorize data to facilitate big data analytical queries.
Hadoop was also designed to natively work with the internal disk resources in each of the independent compute nodes within its clustered framework for cost efficiency and to ensure that data is always available locally for the processing node. Jobs are managed and delegated across the cluster farms, whereby data is parsed, classified and stored on local disk. One block of data is written to the local disk, and two are replicated for redundancy. Data copies are readable so they can be used for processing tasks.
In determining the answer to the question, we have to consider that Hadoop is disk-agnostic; that means SAN and NAS resources can be used as the primary storage layer to service Hadoop workloads. But a natural follow-up question is this: Will SAN and NAS storage be the most cost-effective way to deploy Hadoop? If a Hadoop implementation will be confined to one or two locations, the benefits of managing a centralized storage resource should make sense, especially if an existing array has already been depreciated.
Hadoop implementation
Simply put, it's an Apache open source project that allows users to perform highly intensive data analytics on structured and unstructured data across hundreds or thousands of nodes that are local or geographically dispersed. Hadoop was designed to ingest mammoth amounts of unstructured data and, through its global file system (Hadoop Distributed File System), distribute workloads across a vast network of independent compute nodes to rapidly map, sort and categorize data to facilitate big data analytical queries.
Hadoop was also designed to natively work with the internal disk resources in each of the independent compute nodes within its clustered framework for cost efficiency and to ensure that data is always available locally for the processing node. Jobs are managed and delegated across the cluster farms, whereby data is parsed, classified and stored on local disk. One block of data is written to the local disk, and two are replicated for redundancy. Data copies are readable so they can be used for processing tasks.
In determining the answer to the question, we have to consider that Hadoop is disk-agnostic; that means SAN and NAS resources can be used as the primary storage layer to service Hadoop workloads. But a natural follow-up question is this: Will SAN and NAS storage be the most cost-effective way to deploy Hadoop? If a Hadoop implementation will be confined to one or two locations, the benefits of managing a centralized storage resource should make sense, especially if an existing array has already been depreciated.
Hadoop implementation
Disaster Recovery and Virtualization
- Virtual disaster recovery FAQ
- Virtualization and disaster recovery planning: A guide on storage and server virtualization
- What you need to know about VMware disaster recovery and virtual DR
- Implementing snapshot technology in concert with backup
- Disaster recovery methods for virtual servers
- VM data protection: When snapshots just aren’t enough
- Snapshot technology: The role of snapshots in today's backup environments
- Relying on snapshots and replication in a backup and recovery strategy
- Use a Virtual Storage Appliance for Remote Site Data Protection
- NetApp Brings Private Storage to Amazon Web Services
Friday, June 8, 2012
Amenazas informáticas -los peores equívocos de los usuarios
Un estudio actual de la empresa G Data Software AG demuestra que gran parte de los usuarios de Internet están poco informados de los riesgos al navegar, sea buscando información, por comunicarse o por entretenimiento.
Llama la atención cómo la mayoría de ellos valoran equivocadamente el grado de exposición a las amenazas informáticas y acusan, de modo predominante, conocimientos mínimos de los tipos de amenazas virales y demás código malicioso -y sobre todo, de su diseminación e infección global.
Para colmo, muchos creen (por lo menos gran parte de los plurinacionales) que un antivirus les protege contra todo... inclusive la pérdida de datos!
Nota a esos creyentes:
Vayan comprando velas para Santa Data o quien sea el santo o virgen al que recen para que les salve los datos!
Para colmo, muchos creen (por lo menos gran parte de los plurinacionales) que un antivirus les protege contra todo... inclusive la pérdida de datos!
Nota a esos creyentes:
Vayan comprando velas para Santa Data o quien sea el santo o virgen al que recen para que les salve los datos!
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Equívoco primario"Noto fácilmente cuándo mi PC está infectado"Sólo 7 % de todos los usuarios internetianos realmente lo nota, el resto cree notarlo |
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Equívoco II"Ediciones gratuitas (light-personal) de software gratuito y ediciones empresariales de software con costo ofrecen la misma protección antiviral"
Aqui se equivoca el 83 %!
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Equívoco III"Gran parte de las amenazas informáticas se distribuyen por correo digital"
54 % de los usuarios está equivocado!
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Equívoco IV"Mi PC no puede ser infectado por código malicioso tras la simple visita a una página en internet"
Al fin y al cabo, al 52 % le es conocido este método de infección...
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Equívoco V"La infección es mayor en los sitios pornográficos"
Eso creen 37 % y en eso se equivocan
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Equívoco V:"Si no descargo documentos infectados, no puede ser infectado mi PC"
22
% de todos los usuarios creen eso, pero cómo pueden reconocer los infectados antes de descargarlos o copiarlos?
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Equívoco VII"El PC de uso no empresarial (privado) no es un blanco atractivo para la mafia internetiana"
De cualquier modo, sólo un 8 % cree eso!
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Monday, July 11, 2011
Amazon Web Services
http://aws.amazon.com/es/ec2/
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) es un servicio web que proporciona capacidad informática con tamaño modificable en la nube. Se ha diseñado con el fin de que la informática web resulte más sencilla a los desarrolladores.
La sencilla interfaz de servicios web de Amazon EC2 permite obtener y configurar capacidad con una fricción mínima. Proporciona un control completo sobre sus recursos informáticos y permite ejecutarse en el entorno informático acreditado de Amazon. Amazon EC2 reduce el tiempo necesario para obtener e iniciar nuevas instancias de servidor a cuestión de minutos, lo que permite escalar con rapidez su capacidad (aumentarla o reducirla) cuando cambien los requisitos informáticos. Amazon EC2 cambia la economía de la informática al permitirle pagar sólo por la capacidad que realmente utilice. Amazon EC2 proporciona a los desarrolladores las herramientas necesarias para crear aplicaciones resistentes a errores y para aislarse de los casos de error más comunes.
La sencilla interfaz de servicios web de Amazon EC2 permite obtener y configurar capacidad con una fricción mínima. Proporciona un control completo sobre sus recursos informáticos y permite ejecutarse en el entorno informático acreditado de Amazon. Amazon EC2 reduce el tiempo necesario para obtener e iniciar nuevas instancias de servidor a cuestión de minutos, lo que permite escalar con rapidez su capacidad (aumentarla o reducirla) cuando cambien los requisitos informáticos. Amazon EC2 cambia la economía de la informática al permitirle pagar sólo por la capacidad que realmente utilice. Amazon EC2 proporciona a los desarrolladores las herramientas necesarias para crear aplicaciones resistentes a errores y para aislarse de los casos de error más comunes.
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Friday, July 8, 2011
CRM
Customer relationship management [CRM] (de la sigla del término en inglés "Customer Relationship Management"), puede poseer varios significados:
1 En la actualidad
2 La venta telefónica
3 CRM Pagado y CRM Gratuito
Understanding CRM
Sales Demo | CRM Overview Demo
- La administración basada en la relación con los clientes. CRM, es un modelo de gestión de toda la organización, basada en la orientación al cliente (u orientación al mercado según otros autores), el concepto más cercano es Marketing relacional (según se usa en España) y tiene mucha relación con otros conceptos como: Clienting, Marketing 1x1, Marketing directo de base de datos, etcétera.
- La administración de la relación con los clientes. CRM, es sinónimo de Servicio al cliente, o de Gestión de clientes. Con este significado CRM se refiere sólo a una parte de la gestión de la empresa.
- Software para la administración de la relación con los clientes. Sistemas informáticos de apoyo a la gestión de las relaciones con los clientes, a la venta y al marketing. Con este significado CRM se refiere al sistema que administra un Data warehouse (Almacén de Datos) con la información de la gestión de ventas y de los clientes de la empresa.
1 En la actualidad
2 La venta telefónica
3 CRM Pagado y CRM Gratuito
Understanding CRM
Sales Demo | CRM Overview Demo
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